客觀結構式臨床測驗(Objective Structured Clinical Examination, OSCE)為確保醫師專業素養達到一致水準之國家臨床考試。此考試透過訓練標準化病人(Standardized Patients, SPs)依據特定情境腳本精準模擬病患病情及行為，並對考生問題提供一致性回應。然而，職能治療師及兒科醫師在臨床工作中需直接與兒童病患互動，但由於使用兒童擔任標準化病人存在演出一致性、倫理考量及高成本等問題。現有測驗多僅能評估考生與家長的溝通能力,難以有效評估考生與兒童間的互動。

本專題與輔仁大學職能治療學系傅中珮教授合作，提出結合虛擬實境(Virtual Reality, VR)與人工智慧(Artificial Intelligence, AI)的虛擬兒童標準化病人解決方案。我們利用語音辨識及生成式 AI 模擬醫患問診對話，並結合文本分析及考生操作動作，觸發對應的兒童情境演出。劇情模組基於輔仁大學職能治療學系所撰寫的專業劇本設計，測驗結束後，系統會即時將考生成績上傳至成績平台供考生檢視，並結合 AI 生成之回饋資訊同步至雲端資料庫，供教師進一步檢閱與分析。評分標準則依據職能治療學系提供的評估表進行。

本專題透過虛擬兒童標準化病人的開發，提升學生與兒童互動的臨床訓練品質，解決現有測驗局限。

Keywords：虛擬兒童標準化病人、生成式人工智慧、虛擬實境、語音辨識、文本分析、醫學臨床教育、職能治療、OSCE。